COVID‑Net : diagnostic et pronostic de la COVID‑19 assistés par l'IA
COVID‑Net : diagnostic et pronostic de la COVID‑19 assistés par l'IA
À propos du programme
COVID‑Net : diagnostic et pronostic de la COVID‑19 assistés par l'IA
COVID‑Net : diagnostic et pronostic de la COVID‑19 assistés par l'IA Le diagnostic et le pronostic des patients infectés par la COVID‑19 sont des étapes cruciales de la lutte contre cette virose. Ce projet utilise des images de radiographie, de tomographie et d'imagerie à ultrasons déjà disponibles dans les hôpitaux qui pourront servir à mettre au point de nouvelles options de dépistage aux fins du triage rapide, en parallèle au dépistage virologique. L'imagerie ultrasonique est non invasive, mobile, et de plus en plus accessible aux collectivités éloignées et à court de ressources. Les chercheurs de l'Université de Waterloo et du CNRC utilisent l'intelligence artificielle (IA) pour analyser des images médicales thoraciques dans le cadre du dépistage clinique de la COVID‑19. L'IA pourrait ouvrir de nouvelles avenues dans l'examen des images médicales et le calcul de l'incidence et de la gravité des infections à la COVID‑19. Le projet débouchera notamment sur l'établissement de modèles d'IA à libre accès, et de grandes bases de données organisées d'images systématiquement traitées.
Admissible pour
Entreprise, Coopérative, OBNL
Géré par
null (Fédéral)
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Sources officielles
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