DasDB : Comprendre la biotechnologie végétale grâce à l'IA

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DasDB : Comprendre la biotechnologie végétale grâce à l'IA

DasDB : Comprendre la biotechnologie végétale grâce à l'IA Statut : Actif Contactez-nous Christophe Liseron-Monfils Agent de recherches Centre de recherche en développement des cultures et des ressources aquatiques Téléphone : 639-220-1268 Courriel : christophe.liseronmonfils@nrc-cnrc.gc.ca Le secteur agricole subit une pression croissante pour accroitre le rendement des cultures tout en utilisant moins de ressources et en s'adaptant aux changements climatiques. L'un des principaux obstacles réside dans le fait que de nombreuses cultures, comme les pois, sont encore moins bien comprises sur le plan génétique que les plantes modèles, telles que l' Arabidopsis thaliana . Pour aider à résoudre ce problème, les spécialistes du CNRC ont mis au point la base de données Das, ou DasDB, qui rassemble des données biologiques à grande échelle, appelées « multi-omiques », dans un seul graphe de connaissances. On a appliqué un réseau neuronal de graphes (GNN) appelé A*Net aux données de DasDB afin de prédire les fonctions des gènes végétaux chez différentes espèces à l'aide des connaissances accumulées sur les plantes modèles.