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L'IA au service de l'étude fine des liens de causalité dans les systèmes biologiques

L'IA au service de l'étude fine des liens de causalité dans les systèmes biologiques

À propos du programme

L'IA au service de l'étude fine des liens de causalité dans les systèmes biologiques

L'IA au service de l'étude fine des liens de causalité dans les systèmes biologiques La description précise des liens de causalités entre le phénotype (p. ex., les maladies humaines complexes) et les variations génétiques sous-jacentes est l'un des thèmes fondamentaux des sciences de la vie et elle joue un rôle essentiel en médecine translationnelle. Ce projet consiste à utiliser des méthodes et des techniques basées sur l'IA pour décrire précisément les associations génotype-phénotype pour un sous-type cellulaire donné en combinant les techniques de triage CRISPR par activation et désactivation massivement parallèle sur cellule unique. L'Université de Toronto étudiera la détection précise des signaux associés aux maladies à partir des données omiques de cellules uniques. Le Conseil national de recherches du Canada étudiera l'utilisation d'ARN guides optimisés pour le dépistage par CRISPR et la construction d'une plateforme d'analyse et d'édition précise des données omiques de cellules uniques. Équipe Gary Bader, Ph. D. M. Gary Bader est titulaire de la Chaire de recherche de l'Ontario sur l'étude des biomarqueurs des maladies à l'Université de Toronto.

Admissible pour

Entreprise, Coopérative, OBNL

Géré par

null (Fédéral)

Sources officielles

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Consulté le 2026-10-13

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